Bisnis Nasional Update Informasi Terkini
Jakarta, (bisnisnasional.com) – Bagi banyak perusahaan, penerapan AI kini bergerak melampaui proyek percontohan menuju penggunaan dalam aktivitas inti bisnis. Kehadiran agentic AI, yakni sistem AI yang mampu beroperasi secara mandiri di berbagai aplikasi untuk mencapai tujuan tertentu, turut meningkatkan ekspektasi terhadap kemampuan AI.
Berbeda dari chatbot generatif, AI agent dapat memanfaatkan alat perangkat lunak dan berbagai sumber data, seperti catatan pelanggan, pustaka internal, sistem ticketing, repositori kode, hingga aplikasi bisnis.
Menurut Alexey Navolokin, General Manager APAC, penerapan agentic AI membutuhkan akses data dan interoperabilitas software yang luas. Namun, perusahaan dapat menghadapi kendala vendor lock-in serta solusi eksklusif yang hanya optimal dengan aplikasi tertentu. Kondisi tersebut berpotensi menjadi hambatan ketika penggunaan AI diperluas ke berbagai sistem dan alur kerja perusahaan.
AMD mendukung pendekatan ekosistem terbuka melalui rangkaian solusi AI end-to-end, mulai dari FPGA embedded, CPU server AMD EPYC, mobile workstation, hingga akselerator AMD Instinct. AMD ROCm dan HIP mendukung berbagai framework standar industri seperti PyTorch, TensorFlow, dan ONNX Runtime, sehingga model AI dapat dievaluasi, dipindahkan, dan diterapkan di berbagai lingkungan.
AMD juga menyediakan AMD Inference Microservices (AIMs) berbasis container untuk membantu perusahaan mengelola beban kerja inferensi AI pada GPU AMD Instinct.
Menurut Alexey, fleksibilitas dan kebebasan memilih akan semakin penting seiring berkembangnya agentic AI. Penerapan di lingkungan produksi akan menuntut agent yang mampu mengakses beragam sumber data, menggunakan alat yang tepat, serta menghasilkan informasi yang dapat dimanfaatkan oleh software lain.
Dengan mengutamakan ekosistem terbuka, perusahaan dapat memperluas penggunaan AI di seluruh organisasi tanpa terikat pada satu software stack vendor.
